Verschieben von Apache® Ignite ™ in die Produktion: Best Practices für die Überwachung von verteiltem In-Memory-Computing

Wenn Sie einen Cluster für verteiltes In-Memory-Computing hinzufügen, um vorhandene Systeme oder neue APIs zu unterstützen, führen Sie zusätzliche bewegliche Teile ein, die bei Leistungsproblemen oder Fehlern schwer zu verfolgen und zu beheben sind. Erfahren Sie, wie die Veteranen verschiedene Komponenten eines verteilten Clusters auf Netzwerk-, Speicher- oder knotenspezifische Probleme überwachen und Probleme beheben. Am Ende dieser Sitzung in englischer Sprache stehen eine praktische Checkliste und eine Reihe von Tools zur Verfügung, die Sie für Ihre eigenen Bereitstellungen verwenden können.

Diese Sitzung behandelt: 

  • Überwachen von Anwendungen, Clusterknotenprotokollen und -metriken, JVM, Betriebssystem und Netzwerk
  • Welche Tools eignen sich am besten für verschiedene Szenarien?
    • Protokollbasierte Überwachung, einschließlich Logstash, Elasticsearch, Kibana oder Splunk
    • Grafana
    • Anwendungsüberwachung (Durchsatz und Latenz, GC)
    • Überwachung der lokalen Metriken des Knotens (Speicher / GC / CPU)
    • Überwachung von Netzwerkproblemen (Überprüfung der Knotenkonnektivität und -latenz)
    • GridGain-Webkonsole 
  • Tipps und Tricks zur Konfiguration und Optimierung der Überwachung

Informationen zum Moving Apache Ignite für die Serienproduktion
Dieses Webinar ist das dritte in einer Reihe, das Sie durch die besten Entwicklungs-, Überwachungs- und Fehlerbehebungsverfahren für die Bereitstellung von Apache Ignite in verschiedenen Topologien und Anwendungsfällen führt.
Weitere Themen sind: 

Presented by
Denis Mekhanikov
Team Lead at Customer Solutions, GridGain
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