Webinare zum In-Memory-Computing

GridGain ® Systems bietet Webinare zum In-Memory-Computing an, in denen beschrieben wird, wie aktuelle und zukünftige Anwendungsfälle behandelt werden, die durch digitale Transformation und Omni-Channel-Initiativen zur Kundenerfahrung getrieben werden.

'.
On Demand Webinar
Denis Mekhanikov
Wenn Sie einen Cluster für verteiltes In-Memory-Computing hinzufügen, um vorhandene Systeme oder neue APIs zu unterstützen, führen Sie zusätzliche bewegliche Teile ein, die bei Leistungsproblemen oder Fehlern schwer zu verfolgen und zu beheben sind. Erfahren Sie, wie die Veteranen verschiedene Komponenten eines verteilten Clusters auf
'.
On Demand Webinar
Denis Magda
In diesem Webinar wird erläutert, wie eine In-Memory-Computing-Plattform wie GridGain oder Apache Ignite vorhandene Data-Lake-Architekturen modernisieren und Echtzeitanalysen ermöglichen kann, die sich über Betriebs-, Verlaufs- und Streaming-Datensätze erstrecken. Data Lakes wie die von Hadoop eignen sich hervorragend für Analysen und Berichte in großem Maßstab.
'.
On Demand Webinar
Rob Meyer & Glenn Wiebe
MySQL® ist wohl die weltweit am häufigsten verwendete Open-Source-Datenbank, auch wenn Sie MariaDB® oder Percona® nicht als Variante verwenden. Es gibt jedoch eine Vielzahl von Herausforderungen und Optionen, um diese zu lösen. Erfahren Sie, wie Unternehmen MySQL-Bereitstellungen für verschiedene Anwendungsfälle beschleunigen und skalieren.
'.
On Demand Webinar
Ivan Rakov
Als In-Memory-Computing-Plattform unterstützen GridGain® und Apache Ignite native Persistenz, bei der Daten und Indizes transparent auf nichtflüchtigem Speicher, SSD oder Festplatte gespeichert werden.
'.
On Demand Webinar
Denis Magda
Die Gewährleistung, dass Ihre In-Memory-Computing-Lösung funktionsfähig bleibt, ist das wichtigste Ziel für die Einführung einer neuen Produktionsumgebung.
'.
On Demand Webinar
Rob Meyer
PostgreSQL ist eine der weltweit am häufigsten verwendeten Datenbanken, insbesondere wenn Sie die verschiedenen Distributionen addieren. Dies macht es zum Teil schwierig, herauszufinden, wie die Latenz gesenkt und die Skalierbarkeit bei geschäftskritischen PostgreSQL-Bereitstellungen verbessert werden kann.
'.
On Demand Webinar
Yury Babak
Bei den meisten Frameworks für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) kann es Stunden dauern, Daten zu verschieben, und Stunden, um Modelle zu trainieren. Erfahren Sie, wie Apache Ignite das Ausführen von Modelltrainings und die Ausführung nahezu in Echtzeit verhindert und kontinuierliches Lernen ermöglicht.
'.
On Demand Webinar
Rob Meyer
Die Oracle-Datenbank ist eines der am besten skalierbaren RDBMS auf dem Markt. Aber auch Oracle wurde durch neue Geschäftsanforderungen und Softwareschichten über seine architektonischen Grenzen hinausgestoßen. Der Grund ist einfach: Die Leistungsprobleme können nicht durch Änderungen an der Datenbank gelöst werden.
'.
On Demand Webinar
Stanislav Lukyanov
Egal, ob Sie mit Apache Ignite beginnen oder bereits bereitgestellt sind, diese Sitzung ist für Sie. Lernen Sie die Best Practices kennen, die das GridGain® Customer Solutions-Team für die Problembehandlung von Hunderten von Bereitstellungen verwendet hat.
'.
On Demand Webinar
Akmal B. Chaudhri
In diesem Webinar, Alexey Zinoviev, wird Apache Ignite ML-Mitarbeiter für GridGain über die neue Version 2.7 von Apache Ignite sprechen und die neuen Funktionen vorstellen, die den Ignite ML-Modulen hinzugefügt werden. In der zweiten Phase seiner Präsentation wird er vorstellen, was ein Java-Programmierer in einem typischen Big Data- und ML-Projekt tun und verstehen muss.
'.
On Demand Webinar
Ivan Rakov
Unabhängig davon, wie ausgereift eine Datenspeichertechnologie ist, ist das Sichern von Daten eine mühsame und schwierige Aufgabe, die Zeit kostet, die Belastung erhöht und unsere Arbeitsplätze gefährdet.
'.
On Demand Webinar
Akmal B. Chaudhri
In dieser englischsprachigen Präsentation erfahren die Teilnehmer etwas über Apache Ignite und die GridGain In-Memory-Computing-Plattform, die auf Apache Ignite basiert, und die wichtigsten Funktionen und Funktionen, die für Finanzanwendungen wichtig sind, einschließlich ACID-Kompatibilität, SQL-Kompatibilität, Persistenz und Replikation , Sicherheit, Fehlertoleranz,…
'.
On Demand Webinar
Akmal B. Chaudhri
In diesem Webinar stellt Akmal Chaudhri, Technology Product Evangelist für GridGain und Apache Ignite, die grundlegenden Fähigkeiten und Komponenten einer verteilten In-Memory-Computing-Plattform vor.  Mit zunehmend fortgeschrittenen Codierungsbeispielen lernen Architekten und Entwickler:
'.
On Demand Webinar
Akmal B. Chaudhri
In diesem Webinar wird Akmal Chaudhri, GridGainTechnical Evangelist, die grundlegenden Fähigkeiten und Komponenten einer In-Memory-Computing-Plattform mit Fokus auf Apache Ignite vorstellen und demonstrieren, wie die Theorie in der Praxis angewendet wird.  Mit zunehmend fortgeschrittenen Codierungsbeispielen lernen Architekten und Entwickler:
'.
On Demand Webinar
Valentin Kulichenko
Die native Persistenz von Apache Ignite ist ein verteilter ACID- und SQL-kompatibler Speicher, der Apache Ignite in eine vollständig verteilte SQL-Datenbank verwandelt.