Transférer Apache® Ignite ™ en production: meilleures pratiques pour surveiller l'informatique distribuée en mémoire

Lorsque vous ajoutez un cluster informatique distribué en mémoire pour prendre en charge des systèmes existants ou de nouvelles API, vous introduisez des pièces mobiles supplémentaires difficiles à suivre et à dépanner en cas de problème de performance ou d'échec. Découvrez comment les vétérans surveillent divers composants d'un cluster distribué pour détecter des problèmes spécifiques au réseau, à la mémoire ou à des noeuds, et comment résoudre les problèmes. À la fin de cette session donnée en anglais, vous aurez une liste de contrôle pratique et un ensemble d’outils à utiliser pour vos propres déploiements. Cette session couvrira:

  • Comment surveiller les applications, les journaux et les métriques du nœud du cluster, la machine virtuelle Java, le système d'exploitation et le réseau
  • Quels sont les meilleurs outils pour différents scénarios, notamment:
    • Surveillance basée sur les journaux, y compris Logstash, Elasticsearch, Kibana ou Splunk
    • Grafana
    • Surveillance de l'application (débit et latence, GC)Surveillance des métriques locales du nœud (mémoire / GC / CPU)
    • Surveillance des problèmes de réseau (vérification de la connectivité et de la latence des nœuds)
    • Console Web GridGain
  • Trucs et astuces pour configurer et optimiser la surveillance

À propos de ‘The Moving Apache Ignite en production’ Ce webinaire est le troisième d'une série qui vous guidera à travers les meilleures pratiques de développement, de surveillance et de dépannage pour le déploiement d'Apache Ignite sur différentes topologies et différents cas d'utilisation. Les autres sujets incluent: 

Presented by
Denis Mekhanikov
Team Lead at Customer Solutions, GridGain
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