Cadre d’apprentissage permanent de GridGain pour le machine learning et le deep learning. 

Le cadre d’apprentissage permanent de GridGain® comprend le machine learning Apache® Ignite™ intégré et un perceptron multicouches pour les fonctionnalités de deep learning.  Sur la plateforme in-memory computing de GridGain, ces fonctionnalités permettent un apprentissage permanent reposant sur l’ensemble de données opérationnelles in-memory à l’aide de machine learning et de deep learning directement dans GridGain. Ces bibliothèques de machine learning et de deep learning ont été optimisées pour le traitement parallèle massif (MPP) par rapport aux données présentes dans la grappe GridGain. En tirant parti du MPP, il est possible d’accélérer de façon importante le machine learning à grande échelle pour former des modèles bien plus rapidement. 

Un flux de travail d’apprentissage permanent peut être réalisé en traitant les données directement dans la grappe GridGain. Ceci permet de former des modèles sans déplacer les données transactionnelles dans une base de données séparée avant la formation des modèles. GridGain propose une formation de modèle en temps réel ou même une formation de modèles constante plus simplement et moins coûteuse que les approches traditionnelles qui reposent sur le processus ETL pour traiter les données dans une base de données analytique pour la formation.

Le cadre d’apprentissage permanent pour HTAP In-process

Le Cadre d’apprentissage permanent de GridGain peut servir de bloc de construction pour les applications HTAP In-process (traitement hybride transactionnel/analytique) qui forment constamment un modèle de données reposant sur des données entrantes. Pour les applications de nouvelle génération, le HTAP In-process permet de réagir et de bénéficier de la formation de modèles en temps réel qui peut alimenter une meilleure prise de décision en temps réel. Ceci peut permettre de développer une nouvelle gamme d’applications commerciales reposant sur des mises à jour de modèles en temps réel, telles que la prévention des fraudes, les moteurs de recommandation de commerce électronique, les accords de crédit, la logistique et les décisions de maintenance des systèmes de transport.

Le Cadre d’apprentissage permanent de GridGain est inclus avec l’Édition GridGain Community 2.7 et supérieures et les Éditions Enterprise et Ultimate 8.4 et supérieures de GridGain.