Запаситесь мандаринами, праздничным настроением и приходите на предновогоднюю встречу сообщества. Начнем с двух небольших докладов о новых фичах, а потом обсудим, что интересного произошло в проекте в декабре, и чего ждем в январе. Maintenance-режим в Apache Ignite Сергей Чугунов (GridGain)
Близится релиз Apache Ignite 3.0, каким он будет? Участники сообщества уже некоторое время собирали список пожеланий[1]. Пришло время превратить его в план релиза[2]. 17 сентября Валентин Куличенко, постоянный коммиттер проекта и менеджер релиза 3.0, откроет обсуждение обзором основных изменений, которые предполагается внести: ‒ Schema-first подход
Этой весной вышел долгожданный Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения: — Pipeline API; — тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов; — рекомендательные системы; — полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга и многое другое.
Программа 18:30 ‒ сбор гостей 19:00 — начало докладов 1. Топ-5 улучшений в Apache Ignite 2.8 для хранения данных — Максим Музафаров Поговорим о том, без каких изменений релиза 2.8 не обойтись, если вы собираетесь хранить данные в Apache Ignite.
Сообщество Apache Ignite® приглашает разработчиков на предновогодний московский митап. Вместе обсудим итоги 2019, поговорим о новых фишках в области защиты данных и в деталях разберем основы — как в Ignite устроено распределение данных. Будем рады всем любителям красивых инженерных решений и новичкам, заинтересованным в распределенных системах и open source.
Собираемся уютным хэллоуинским вечерком, чтобы поговорить о том, "как пользоваться" (первый доклад) , и "как устроено" (второй доклад). Начало выступлений в 19, ждем гостей с 18:30. Разойтись планируем в 22. Как обычно, будут чай-кофе, перекус и розыгрыш полезных книг.
Внезапно с коллегами из Леруа устраиваем теплый осенний митап вокруг Apache Kafka.  Алексей Кукушкин (GridGain PS Engineer) расскажет, когда коннекторы удобнее, чем заново написать всё руками, кратко пройдемся по существующим коннекторам. После чего Алексей расскажет, как написал свой вариант, сертифицированный Confluent, что в нем хорошо, а что хочется улучшить.
На очередной встрече Scalability Camp Андрей Гура, коммитер и PMC проекта Apache Ignite, расскажет о типичных проблемах, возникающих при переходе к распределённой модели хранения и обработки данных, а именно об организации консистентного размещения данных в распределенной системе.
Вместе с Дмитрием Павловым (Apache Ignite committer, PMC) разберем API продукта для хранения и обработки данных, научимся запускать и настраивать кластер, разберем частые ошибки в настройке. В качестве примера используем приложение для платежных карт. Участие бесплатное, количество мест ограничено. Чему вы научитесь:
С удовольствие снова поддерживаем самое большое международное Data Science сообщество ODS в проведении Unconference. Это неформальная встреча для всех, кому интересна сфера анализа данных и машинного обучения: пицца, пиво, общение без расписания и бейджей.  Примерный план: 11:30  - Сбор, приветственный кофе
В этот раз поговорим не о том, как сделан Apache Ignite, а как его используют. Первый кейс — IMDG для расчета маржинальности торговых контрактов в Heineken. Второй — промышленная платформа Газпромнефти. Почему open source и Ignite? Куда прикрутили? Как и зачем работает? Спикеры ответят на эти и другие вопросы на митапе.
Приглашаем на очередную встречу Apache Ignite в Москве. Подробно разберем компонент Native Persistence. В том числе, обсудим, как настроить продукт “больших топологий” для использования на небольших объемах данных. Также поговорим о модуле машинного обучения Apache Ignite и его интеграциях.
Иван Раков, Senior Engineer GridGain, выступит на очередном Scalability Meetup 28 марта.
Юрий Бабак, руководитель MLTeam в GridGain, расскажет, как использовать TensorFlow с Apache Ignite: - Apache Ignite как распределенный источник данных для TensorFlow; - Hаспределенная тренировка модели на кластере TensorFlow поверх Apache Ignite; - Инференс TensorFlow модели на кластере Apache Ignite