Распределенные вычисления с Apache Ignite

Чтобы получить преимущество от использования возможностей In-Memory платформы в полной мере, зачастую недостаточно загрузить данные в кластер и начать работать с ними при помощи key-value или SQL API. Необходимо также эффективно разместить данные в кластере и использовать распределенные вычисления, которые минимизируют перемещение данных по сети. На этом вебинаре вы узнаете, как проектировать и выполнять вычисления с учетом всех плюсов и минусов распределённых систем.

Мы рассмотрим следующие вопросы:

  • Как эффективно распределить информацию в кластере с помощью правильного моделирования данных и колокации;
  • Как реализован и работет MapReduce API в Apache Ignite;
  • Как при помощи колокации данных с вычислениями минимизировать задержки операций;
  • Как SQL запросы могут эффективно выполняться в распределенной среде.

Вебинар будет полезен тем, кто начинает знакомство с Apache Ignite и хочет научиться оптимально проектировать и использовать возможности распределенных вычислений данной платформы.

Presented by
Denis Mekhanikov
Team Lead at Customer Solutions, GridGain
Share This
Register For This Webinar