Как исправить медленное исполнение запросов или их зависание, получение OutOfMemoryException или неверных результатов? В ходе вебинара вы получите краткий обзор устройства распределенного SQL в Apache Ignite и познакомитесь с основными инструментами диагностики: план запросов, метрики, трейсинг и др.

Автоматизация, которую обеспечивают Kubernetes и Оператор, упрощает подготовку к развертыванию кластера Apache Ignite или GridGain и сводит к минимуму операционную и управленческую нагрузку. Во время демо, вы узнаете, как: 

В этом вебинаре мы рассмотрим разные подходы к хранению и аутентификации данных в распределенных приложениях. Двигаясь от простых моделей к сложным, поговорим об их плюсах и минусах. После чего сфокусируемся на одном из самых популярных вариантов для распределенных сессий ‒ Single Sign-On. 

Сетевые компоненты в распределенных системах отвечают не только за передачу данных, но также за многие другие процессы функционирования кластера. 

При работе с несколькими ЦОД важно обеспечить высокую доступность кластера. GridGain Enterprise и Ultimate Edition, созданные на основе Apache Ignite®, включают функцию репликации данных, которая позволяет передавать данные между кэшами в различных топологиях, даже расположенных в разных географических точках. Используя примеры кода, мы рассмотрим следующие темы:

Производительность кластера Apache Ignite зависит от многих факторов, не последнее место среди которых занимает перенос данных между узлами при запуске и остановке кластера. В ходе вебинара мы рассмотрим:

Apache Ignite® и GridGain® позволяют выполнять быстрые вычисления и высокоэффективные запросы к распределенным данным. И Ignite, и GridGain предоставляют гибкую конфигурацию, которая поможет сделать операции кластера более безопасными. На этом вебинаре мы рассмотрим следующие темы безопасности:

Чтобы получить преимущество от использования возможностей In-Memory платформы в полной мере, зачастую недостаточно загрузить данные в кластер и начать работать с ними при помощи key-value или SQL API. Необходимо также эффективно разместить данные в кластере и использовать распределенные вычисления, которые минимизируют перемещение данных по сети.

Если вы столкнулись с ограничениями по размеру, масштабируемости  или производительности вашей реляционной базы данных, возможно, пришло время перейти на распределенную систему. Apache Ignite - это распределенная платформа, которая может функционировать как база данных, предоставляя API-интерфейсы SQL и JCache для работы с данными.

GridGain Web Console - это интерактивный инструмент конфигурации, управления и мониторинга для Apache® Ignite ™ и GridGain®. Главная новость - теперь он полностью бесплатный. Что еще изменилось? В ходе демонстрации обсудим добавленные функции и возможности, а также улучшения в архитектуре, которые упростят загрузку, установку и управление последней версией консоли. 

В ходе вебинара Станислав Лукьянов, руководитель направления пилотных проектов GridGain, детально рассмотрит возможные проблемы, включая отказ кластера или дата центра, и варианты решений для распределенных In-memory систем на основе реальных кейсов c Apache Ignite и GridGain. В том числе обсудим:

Трудно улучшить качество обслуживания клиентов или добавить новый функционал, когда ваши существующие приложения не могут справиться с нагрузками и любые изменения требуют больших усилий. Вебинар ориентирован на тех, кто только готовится запустить In-Memory проект. Вы узнаете:

Главная задача при выводе In-memory решения в продакшен - стабильность и производительность в новом окружении. Поэтому желательно заранее убедиться, что при развертывании вы учли все требования, потребности и, конечно, «подводные камни». 

На вебинаре мы рассмотрим особенности распределенной архитектуры, которые следует учитывать при организации мониторинга приложений. В результате участники вебинара получат чек-лист, который можно самостоятельно адаптировать под конкретную платформу.

Вебинар прошел, но вы можете получить доступ к видео и слайдам, заполнив форму справа. Команда Customer Solutions GridGain ежедневно решает задачи, связанные с развертыванием и эксплуатацией In-memory платформы. На вебинаре инженер этой команды Станислав Лукьянов поделится наработками как: